从零构建 AI Agent：架构设计与实践总结
What is an AI Agent? 先说清楚定义。我理解的 Agent 不是一个更聪明的 chatbot，而是 能自主规划、使用工具、完成复杂任务的 AI 系统。 核心区别： Chatbot Agent 交互模式 一问一答 接受目标，自主执行 工具使用 无 可调用 API、搜索、代码执行等 记忆 仅当前对话 短期 + 长期记忆 规划能力 无 任务分解、步骤编排 Agent Architecture: The Big Picture 经过在贴吧 Agent 社区项目中的实践，我总结出一个实用的 Agent 架构： ┌─────────────────────────────────┐ │ User Interface │ ├─────────────────────────────────┤ │ Orchestrator Layer │ │ ┌───────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ Planner │ │ Memory │ │ │ │ (ReAct / │ │ (Short + │ │ │ │ Plan & │ │ Long Term) │ │ │ │ Execute) │ │ │ │ │ └───────────┘ └─────────────┘ │ ├─────────────────────────────────┤ │ Tool Registry │ │ [Search] [Code] [API] [DB] │ ├─────────────────────────────────┤ │ Foundation Model │ │ (LLM as reasoning core) │ └─────────────────────────────────┘ Planner Planner 是 Agent 的大脑。我们在实践中对比了两种 pattern： ...